https://dom.lndb.lv/data/obj/1550717 Teksts Grāmata https://dom.lndb.lv/data/obj/1550717.html TPS https://dom.lndb.lv/data/obj/1550717.png Autors nav zināms Rēzekne : Rēzeknes Tehnoloģiju akadēmija 2024 9789984442877 (PDF) 1 tiešsaistes resurss (182 lp.) : diagrammas, ilustrācijas, tabulas ; 15,07 MB latviešu Monogrāfijā tiek apskatītas izplatītākās datu pirmsapstrādes metodes veiksmīgai datu analīzei un doti datu analīzes pamatjēdzieni. Detalizēti aplūkotas darbības ar iztrūkstošiem datiem, pievēršot uzmanību dažāda veida datu anomāliju identificēšanai, datu atribūtu vērtību diskretizācijai un normalizācijai. Sagatavošanas procesā bieži ir nepieciešams pārveidot datus citos formātos ērtākai to turpmākajai analīzei. Materiāls ir papildināts ar pielikumiem, kuros iztirzāti jēdzieni, kas nepieciešami satura pilnvērtīgākai izpratnei. Autori, līdzradītāji: Oļegs Užga-Rebrovs, Pēteris Grabusts ; recenzenti: Dr. Sergejs Paršutins, Dr. Ilmārs Kangro ; redaktore Vita Ansone. Grāmatas (Kolekcija) Digitāli radītās grāmatas (Kolekcija) LNC04-001222150 LOE Digitāli radīts 2025-02-13 2025-04-24 Nav definēts APLIS autortiesību statuss Nav definētas APLIS piekļuves tiesības Nav definēts APLIS autortiesību paziņojums Nav definēts APLIS piekļuves paziņojums False Ir aizsargāts ar autortiesībām Pieejams tīmeklī (bez iespējas lejupielādēt) Obligātais eksemplārs Latvijas obligātā eksemplāra piegādātājs Grāmata True False False 1 8.00 Latvija latviešu 2025-02-13 https://dom.lndb.lv/data/obj/file/39140484 Rebrovs.pdf Portable Document Format File 39140484.pdf 15.0 MB application/pdf Vita Ansone 13.02.2025 16:05:34 13.02.2025 16:05:34 182 Document Microsoft® Word 2019 Microsoft® Word 2019 13.02.2025 16:05:34 Vita Ansone No Document Vita Ansone 13.02.2025 16:05:34 1.7 copyright.json Autortiesību fails JSON File 39841802.json 2.36 KB application/json 24.04.2025 20:59:51 24.04.2025 20:59:51 24.04.2025 20:59:51 24.04.2025 20:59:51