https://dom.lndb.lv/data/obj/1665980 Teksts Zinātnisks darbs/Teksts https://dom.lndb.lv/data/obj/1665980.html https://dom.lndb.lv/data/obj/1665980.png Maģistra darbi Nils Grīntāls Urtāns, Ēvalds, 1987-zinātniskais vadītājs Artūrs Vrubļevskis, redaktors, redaktorsrecenzents 119 lp. Ventspils: Ventspils Augstskola 2025 Papīrs latviešu Darba nosaukums: Kvalitātes rādītāju salīdzinājums attēliem, kas veidoti ar ģeneratīvo mākslīgo intelektu. Darba autors: Nils Grīntāls Darba vadītājs: Dr. sc. ing. Ēvalds Urtāns Darba apjoms: 119 lpp., 35 tabulas, 33 attēli, 29 bibliogrāfiskie norādes. Atslēgas vārdi: MĀKSLĪGAIS INTELEKTS, ATTĒLU KVALITĀTE, SUBJEKTĪVAIS VĒRTĒJUMS, OBJEKTĪVIE RĀDĪTĀJI, DZIĻĀ MĀCĪŠANĀS. Šajā pētījumā mākslīgā intelekta ģenerētu attēlu kvalitāte tiek analizēta, balstoties uz cilvēka vidējo subjektīvo vērtējumu, izmantojot vairākus attēlu kvalitātes novērtēšanas rādītājus, lai pēc iespējas pilnīgāk aptvertu šī brīža rādītāju attēlu novērtēšanas spējas. Pētījuma rezultāti parāda, ka klasiskie pilnas atsauces rādītāji (FR-KR: PSNR, SSIM) uzrāda būtiskus ierobežojumus mākslīgā intelekta ģenerēto attēlu novērtēšanā. Tie uzrāda vāju korelāciju ar vidējo subjektīvo cilvēku vērtējumu, bet neskatoties uz to saglabā noturīgu vērtību kā komplementāras tehnoloģijas pateicoties uzlabojumiem mākslīgā intelekta attīstībai. Uz dziļo mācīšanos balstītie rādītāji, īpaši uz CLIP arhitektūru balstītās metodes (RankingAwareCLIP un LIQE), demonstrē ievērojami labāku sniegumu dažādu attēlu tipu kvalitātes novērtēšanā, uzrādot augstāku korelāciju ar cilvēku vidējiem subjektīvajiem vērtējumiem. Pētījums secina, ka optimālai attēlu kvalitātes novērtēšanai ieteicams kombinēt dažādu kategoriju rādītājus, jo īpaši gadījumos, kad nepieciešams visaptverošs vērtējums par attēliem, kas ģenerēti ar mākslīgā intelekta palīdzību. Academia (Kolekcija) Maģistra darbi Ventspils Augstskola. Informācijas tehnoloģiju fakultāte Datorzinātnes https://ventspils.biblioteka.lv/AlisePAC/Details?title=Kvalit%25c4%2581tes%2Br%25c4%2581d%25c4%25abt%25c4%2581ju%2Bsal%25c4%25abdzin%25c4%2581jums%2Batt%25c4%2593liem%252c%2Bkas%2Bve&Id=278743&Ident=1288804&InstanceId=29&LibraryId=0 Ventspils (Latvija) Ventspils Augstskola 2026-03-04 Aizsargāts ar tiesībām Šo darbu aizsargā autortiesības un/vai blakustiesības. Šo darbu var brīvi lietot personiskai lietošanai, zinātniskam pētījumam vai pašizglītībai. Citiem izmantošanas veidiem jāsaņem tiesību subjekta (-u) atļauja. Ir aizsargāts ar autortiesībām — komerciālā apritē neesošs Pieejams tīmeklī (bez iespējas lejupielādēt) False Ir aizsargāts ar autortiesībām Nav pieejams https://dom.lndb.lv/data/obj/file/41070288 PDF Document 41070288.pdf 4.51 MB application/pdf Microsoft Word - NEW_MASTER_THESIS_LV18 04.03.2026 16:39:09 04.03.2026 16:39:09 119 Document Microsoft: Print To PDF 04.03.2026 16:39:09 No Document 04.03.2026 16:39:09 1.7 copyright.json Autortiesību fails JSON File 41070311.json 7.69 KB application/json 04.03.2026 16:40:46 04.03.2026 16:40:46 04.03.2026 16:40:46 04.03.2026 16:40:46