https://dom.lndb.lv/data/obj/1715506 Teksts Zinātnisks darbs/Teksts https://dom.lndb.lv/data/obj/1715506.html https://dom.lndb.lv/data/obj/1715506.png Sistēmas izstrāde priekš satelītu detektācijas un parametru noteikšanas, izmantojot LOFAR kā pasīvo radaru Bakalaura darbs Sara Lorena Agachi Rain Jānis Šteinbergszinātniskais vadītājs Juris Žagars, 1949 -recenzents 68 lp. Ventspils: Ventspils Augstskola 2026 Digitāli radīts angļu Title of the thesis: Development of a system for satellite detection and parameter determination using LOFAR as a passive radar Author: Sara Lorena Agachi Rain Supervisor: Mg.sc.comp. Jānis Šteinbergs Scope of work: 68 pages, 4 tables, 33 figures, 50 bibliographic references, 2 appendices Keywords: LOFAR, PASSIVE RADAR, RADAR SIGNAL PROCESSING, SATELLITE DETECTION Space Situational Awareness (SSA) is essential for tracking satellites and space debris. While traditional SSA uses expensive active radar, the existing LOFAR network offers a cost-effective passive radar alternative using “Illuminators of Opportunity”. However, this approach requires large observation data processing. This thesis combines the study of relevant literature on LOFAR dataset and passive radar with the development of a processing pipeline for LOFAR single-station data. The main goal is to process beamformed stream data to detect space objects and compute their bistatic parameters. To achieve this, the developed system: 1. Decodes UDP packets into dynamic spectra. 2. Models the DAB+ signal. 3. Develops DAB+ signal processing pipeline. 4. Computes the Cross-Ambiguity Function (CAF) to determine the space target’s bistatic position. 5. Generates the time-series visualizations of the calculated bistatic range, bistatic velocity and the Signal-to-Noise Ratio (SNR). Darba nosaukums: Sistēmas izstrāde priekš satelītu detektācijas un parametru noteikšanas, izmantojot LOFAR kā pasīvo radaru Darba autors: Sara Lorena Agachi Rain Darba vadītājs: Mg.sc.comp. Jānis Šteinbergs Darba apjoms: 68 lappuses, 4 tabula, 33 attēli, 50 bibliogrāfiskie avoti, 2 pielikums Atslēgas vārdi: LOFAR, PASĪVAIS RADARS, RADARA SIGNĀLU APSTRĀDE, SATELĪTU DETEKCIJA Kosmosa situācijas apzināšanās (SSA) ir būtiska satelītu un kosmosa atkritumu izsekošanai. Kamēr tradicionālā SSA izmanto dārgu aktīvo radaru, esošais LOFAR tīkls piedāvā rentablu pasīvā radara alternatīvu, izmantojot “iespēju apgaismotājus”. Tomēr šī pieeja prasa liela apjoma novērojumu datu apstrādi. Šajā darbā ir apvienota attiecīgās literatūras izpēte par LOFAR datu kopām un pasīvo radaru ar apstrādes sistēmas izstrādi LOFAR vienas stacijas datiem. Galvenais mērķis ir apstrādāt staru kūļu straumes datus, lai atklātu kosmosa objektus un aprēķinātu to bistatiskos parametrus. Lai to panāktu, izstrādātā sistēma: 1. Dekodē UDP paketes dinamiskos spektros. 2. Modelē DAB+ signālu. 3. Izstrādāt DAB+ signālu apstrādes cauruļvadu. 4. Aprēķina krusteniskās neskaidrības funkciju (CAF), lai noteiktu kosmosa mērķa bistatisko pozīciju. 5. Izveidot aprēķinātā bistatisko diapazona, bistatisko ātruma un signāla-trokšņa attiecība (SNR) vizualizāciju. Academia Bakalaura darbi Ventspils Augstskola. Informācijas tehnoloģiju fakultāte Datorzinātnes Ventspils (Latvija) Ventspils Augstskola 2026-08-11 Aizsargāts ar tiesībām Šo darbu aizsargā autortiesības un/vai blakustiesības. Šo darbu var brīvi lietot personiskai lietošanai, zinātniskam pētījumam vai pašizglītībai. Citiem izmantošanas veidiem jāsaņem tiesību subjekta (-u) atļauja. Ir aizsargāts ar autortiesībām — komerciālā apritē neesošs Pieejams tīmeklī (bez iespējas lejupielādēt) false Ir aizsargāts ar autortiesībām Nav pieejams https://dom.lndb.lv/data/obj/file/41682194 Microsoft Edge PDF Document 41682194.pdf 5,88 MB application/pdf agachi_sara.lorena_26009 11.08.2026 18:04:27 11.08.2026 18:04:27 111 Skia/PDF m150 Google Docs Renderer 11.08.2026 18:04:27 No Document K:\Cache\3954338 11.08.2026 18:04:27 1.4 copyright.json Autortiesību fails JSON File 41682195.json 7,69 KB application/json 11.08.2026 18:07:18 11.08.2026 18:07:18 11.08.2026 18:07:18 K:\Cache\3954338 11.08.2026 18:07:18