https://dom.lndb.lv/data/obj/1746650 Teksts Zinātnisks darbs/Teksts https://dom.lndb.lv/data/obj/1746650.html https://dom.lndb.lv/data/obj/1746650.png The role of artificial intelligence in the development and implementation of digital marketing strategy Maģistra darbi Nils Blumbergs Linda Rudzrogazinātniskais vadītājs Inta Ozolarecenzents 65 lp. Ventspils: Ventspils Augstskola 2026 Digitāli radīts latviešu Maģistra darba tēma ir “Mākslīgā intelekta loma digitālā mārketinga stratēģijas izstrādē un īstenošanā.” Darba autors – Nils Blumbergs. Maģistra darbā tiek pētīta mākslīgā intelekta loma digitālā mārketinga stratēģijas izstrādē un īstenošanā. Darba hipotēze paredz, ka mākslīgā intelekta rīku integrēšana digitālā mārketinga stratēģijas izstrādē un īstenošanā samazina laika patēriņu un atvieglo uzdevumu izpildi, vienlaikus veicinot efektīvāku un precīzāku mērķauditorijas sasniegšanu. Pētījuma mērķis ir izpētīt mākslīgā intelekta rīku lomu digitālā mārketinga stratēģijas izstrādē un īstenošanā, novērtējot to ietekmi uz darba efektivitāti, laika patēriņu un mērķauditorijas sasniegšanas precizitāti. Pētījuma ietvaros tika analizēta zinātniskā literatūra par digitālo mārketingu, mākslīgo intelektu un tā pielietojumu mārketingā. Darba empīriskajā daļā tika izmantotas kvantitatīvās un kvalitatīvās pētījuma metodes – uzņēmumu aptauja un ekspertintervija. Aptaujā piedalījās 109 uzņēmumi, savukārt ekspertintervija tika veikta ar uzņēmuma THEO Growth dibinātāju un izpilddirektoru Gunti Čoderu. Darbs sastāv no četrām nodaļām. Pirmajā nodaļā analizēts digitālā mārketinga jēdziens, tā attīstība un galvenie kanāli. Otrajā nodaļā apskatīts mākslīgā intelekta jēdziens, tā veidi un attīstības tendences biznesā. Trešajā nodaļā analizēts mākslīgā intelekta pielietojums digitālajā mārketingā, īpašu uzmanību pievēršot personalizācijai, reklāmu optimizācijai, satura radīšanai, klientu apkalpošanai un datu analītikai. Ceturtajā nodaļā veikta empīrisko datu analīze, izvērtējot uzņēmumu pieredzi un ekspertu viedokļus par mākslīgā intelekta izmantošanu digitālajā mārketingā. Pētījuma rezultāti liecina, ka mākslīgais intelekts būtiski samazina laika patēriņu, palīdz automatizēt rutīnas uzdevumus un uzlabo mērķauditorijas sasniegšanas precizitāti. Vienlaikus secināts, ka efektīva mākslīgā intelekta izmantošana ir cieši saistīta ar datu kvalitāti, uzņēmuma kompetenci un stratēģisku pieeju tehnoloģiju integrēšanā. Darba kopējais apjoms ir 65 lappuses. Darbā iekļauti 33 attēli, 2 pielikumi un izmantoti 36 literatūras un informācijas avoti. The topic of the master's thesis is "The role of artificial intelligence in the development and implementation of digital marketing strategy." The author of the work – Nils Blumbergs. This master’s thesis examines the role of artificial intelligence in the development and implementation of digital marketing strategies. The hypothesis of the study states that the integration of artificial intelligence tools into the development and implementation of digital marketing strategies reduces time consumption and facilitates task execution while improving the efficiency and accuracy of target audience reach. The aim of the study is to analyse the role of artificial intelligence tools in digital marketing strategy development and implementation by evaluating their impact on work efficiency, time consumption, and targeting precision. The study includes an analysis of scientific literature on digital marketing, artificial intelligence, and its application in marketing. Both quantitative and qualitative research methods were used in the empirical part of the study, including a company survey and an expert interview. The survey involved 109 companies, while the expert interview was conducted with Guntis Čoders, founder and CEO of THEO Growth. The thesis consists of four chapters. The first chapter analyses the concept, development, and main channels of digital marketing. The second chapter examines the concept of artificial intelligence, its types, and development trends in business. The third chapter focuses on the application of artificial intelligence in digital marketing, particularly in personalisation, advertisement optimisation, content generation, customer service, and data analytics. The fourth chapter presents the empirical research results, analysing company experience and expert insights regarding the use of artificial intelligence in digital marketing. The results of the study indicate that artificial intelligence significantly reduces time consumption, helps automate routine tasks, and improves the precision of target audience targeting. At the same time, the study concludes that the effective use of artificial intelligence is strongly dependent on data quality, organisational competence, and a strategic approach to technology integration. The thesis consists of 65 pages, includes 33 figures, 2 appendices, and 36 literature and information sources. Academia (Kolekcija) Maģistra darbi Ventspils Augstskola. Ekonomikas un pārvaldības fakultāte Uzņēmējdarbības vadība Ventspils (Latvija) Ventspils Augstskola 2026-09-28 Aizsargāts ar tiesībām Šo darbu aizsargā autortiesības un/vai blakustiesības. Šo darbu var brīvi lietot personiskai lietošanai, zinātniskam pētījumam vai pašizglītībai. Citiem izmantošanas veidiem jāsaņem tiesību subjekta (-u) atļauja. Ir aizsargāts ar autortiesībām — komerciālā apritē neesošs Pieejams tīmeklī (bez iespējas lejupielādēt) false Ir aizsargāts ar autortiesībām Nav pieejams https://dom.lndb.lv/data/obj/file/42023060 Microsoft Edge PDF Document 42023060.pdf 3,57 MB application/pdf Nils Blumbergs 28.09.2026 12:47:11 28.09.2026 12:47:11 65 Microsoft Word 28.09.2026 12:47:11 Nils Blumbergs No Document Nils Blumbergs K:\Cache\4053777 28.09.2026 12:47:11 1.7 copyright.json Autortiesību fails JSON File 42023064.json 7,49 KB application/json 28.09.2026 12:49:05 28.09.2026 12:49:05 28.09.2026 12:49:05 K:\Cache\4053777 28.09.2026 12:49:05