- Title (latvian):
- Attēlu apstrādes rīku izstrāde gleznošanas palīgmateriālu sagatavošanai
- Creator:
- Kristiāna Felša, 2004 -
- Publisher:
- Ventspils: Ventspils Augstskola
- Date created:
- 2026
- Type group:
- Text
- Type:
- Scientific Work
Metadata
- Title (latvian):
- Attēlu apstrādes rīku izstrāde gleznošanas palīgmateriālu sagatavošanai
- Alternative title (english):
- Development of Image Processing Tools for Preparing Painting Support Materials
- Scientific work type:
- Bakalaura darbs
- Creator:
- Kristiāna Felša, 2004 -
- Contributor:
- Linda Gulbe - Viļuma, 1988 - , zinātniskais vadītājs
- Contributor:
- Gints Jasmonts, recenzents
- Format extent (latvian):
- 91 lp.
- Publisher:
- Ventspils: Ventspils Augstskola
- Date created:
- 2026
- Format medium:
- Born digital
- Language:
- latvian
- Abstract (latvian):
- Darba nosaukums: Attēlu apstrādes rīku izstrāde gleznošanas palīgmateriālu sagatavošanai Darba autors: Kristiāna Felša Darba vadītājs: Docente, Ph. D. Linda Gulbe-Viļuma Darba apjoms: 49 lpp., 1 tabula, 27 attēli, 28 bibliogrāfiskās norādes, 41 pielikumi. Atslēgas vārdi: ATTĒLU SEGMENTĀCIJA, KRĀSU KVANTIZĀCIJA, SLIC SUPERPIKSEĻI, GLEZNA PĒC NUMURIEM Bakalaura darba mērķis ir izpētīt, kā attēlu apstrādes metodes var tikt izmantotas gleznošanas palīgmateriālu sagatavošanai un realizēt izvēlētas metodes Python rīkos. Detalizētāk apskatīta krāsu kvantizācija, morfoloģiskā filtrācija un SLIC metode. Izstrādāti divi Python rīki: “Dažādu krāsu komponenšu analīze”, kas ir atbalsts mākslasdarbu likumsakarību izprašanai un “Glezna pēc numuriem”, kas strādā kā vienkāršota fotoreference gleznošanai. “Gleznā pēc numuriem” realizēta hibrīdmetode, kas apvieno SLIC metodi un morfoloģisko filtrāciju, izmantojot kontrasta slieksni, lai nošķirtu, kuru metodi pielietot attiecīgajā attēla reģionā. Metožu salīdzināšanai pielietotas MSE, PSNR un SSIM metrikas.
- Abstract (english):
- Title: Development of Image Processing Tools for Preparing Painting Support Materials Author: Kristiāna Felša Supervisor: Docent, Ph. D. Linda Gulbe-Viļuma Volume: 49 p., 1 table, 27 figures, 28 bibliographic references, 41 appendices. Keywords: IMAGE SEGMENTATION, COLOR QUANTIZATION, SLIC SUPERPIXELS, PAINT BY NUMBERS The aim of the Bachelor's thesis is to investigate how image processing methods can be used in the preparation of painting support materials and to implement selected methods in Python tools. Color quantization, morphological filtering and the SLIC method are examined in greater detail. Two Python tools have been developed: "Color Component Analysis", which supports the understanding of compositional principles in works of art, and "Paint by Numbers", which functions as a simplified photo reference for painting. The "Paint by Numbers" tool implements a hybrid method that combines the SLIC method and morphological filtering, using a contrast threshold to determine which method to apply in each image region. MSE, PSNR and SSIM metrics are used for method comparison.
- Is part of collection:
- Academia
- Subject:
- Bakalaura darbi
- Subject:
- Ventspils Augstskola. Informācijas tehnoloģiju fakultāte
- Subject:
- Datorzinātnes
- Geographic name:
- Ventspils (Latvija)
- Object location (*):
- Ventspils Augstskola
- Date captured:
- 17.08.2026
- APLIS copyright status:
- Protected by rights
- APLIS access rights:
- This work is protected by copyright and/or neighboring rights. It can be freely used for personal use, scientific research, or self-education. Other uses require permission from the right holder(s).
- APLIS statement of rights:
- Protected by copyrights - not in commercial circulation
- APLIS access notice:
- Accessible online (without the ability to download)
- Blocked:
- Nē
- Type group:
- Text
- Type:
- Scientific Work
- URI:
-
https://dom.lndb.lv/data/obj/1716535
RDF data | XML data
Technical files
| Name | Description | Size | Hash | |
|---|---|---|---|---|
| 1. | copyright.json | Autortiesību fails | 7.55 KB | edd0348a020556ef34d798489639b020 |
Please wait