- Nosaukums (angļu):
- The Influence of Social Networks on Consumer Behaviors and Decision Making
- Autors:
- Michelle Oppong
- Izdevējs:
- Ventspils: Ventspils Augstskola
- Oriģināla radīšanas datums:
- 2025
- Resursa virstips:
- Teksts
- Resursa tips:
- Zinātnisks darbs/Teksts
Metadati
- Nosaukums (angļu):
- The Influence of Social Networks on Consumer Behaviors and Decision Making
- Zinātniskā darba tips:
- Bakalaura darbs
- Autors:
- Michelle Oppong
- Līdzradītājs:
- Štefenberga, Dace, 1977- , zinātniskais vadītājs
- Līdzradītājs:
- Inta Ozola, recenzents
- Fiziskais raksturojums (latviešu):
- 34 lp.
- Izdevējs:
- Ventspils: Ventspils Augstskola
- Oriģināla radīšanas datums:
- 2025
- Fiziskais datu nesējs:
- Papīrs
- Valoda:
- angļu
- Anotācija (angļu):
- This study examines how X influences consumer behavior through real-time interactions, peer recommendations, and algorithm-driven content exposure. It explores how engagement metrics, influencer credibility, and social proof shape purchasing decisions. This research is guided by three hypotheses: that higher engagement metrics increase consumer trust in brand messages, that peer recommendation and influencer endorsements have a stronger impact on consumer purchasing decisions than direct brand advertisements, and that algorithmic-driven content exposure reinforces pre-existing consumer biases, limiting decision-making autonomy. The research employs a qualitative approach, using netnography and discourse analysis supported by Python-based tools for sentiment and topic modeling to analyze consumer discussions on X. Findings reveal that consumer trust depends on transparency, interactive brand engagement, and authentic peer reviews. Influencer-driven content and algorithmic filtering significantly impact decision-making, often reinforcing pre-existing biases. The study highlights the ethical implications of targeted marketing, synthetic engagement, and data privacy concerns. It provides insights for businesses on balancing marketing effectiveness with consumer trust. Policymakers must address algorithmic influence and misinformation to protect consumer autonomy. Future research should examine cross-platform digital influence and the role of emerging technologies in shaping consumer preferences.
- Pieder kolekcijai:
- Academia (Kolekcija)
- Temats:
- Bakalaura darbi
- Temats:
- Ventspils Augstskola. Ekonomikas un pārvaldības fakultāte
- Temats:
- Vadībzinātne
- Tīmekļa saite:
- https://ventspils.biblioteka.lv/AlisePAC/Details?title=The%2BInfluence%2Bof%2BSocial%2BNetworks%2Bon%2BConsumer%2BBehav&Id=277513&Ident=1287577&InstanceId=29&LibraryId=0
- Ģeogrāfiskais nosaukums:
- Ventspils (Latvija)
- Oriģināla turētājs (*):
- Ventspils Augstskola
- Izveidošanas datums:
- 19.02.2026
- Labošanas datums:
- 19.02.2026
- APLIS autortiesību statuss:
- Aizsargāts ar tiesībām
- APLIS piekļuves tiesības:
- Šo darbu aizsargā autortiesības un/vai blakustiesības. Šo darbu var brīvi lietot personiskai lietošanai, zinātniskam pētījumam vai pašizglītībai. Citiem izmantošanas veidiem jāsaņem tiesību subjekta (-u) atļauja.
- APLIS tiesību paziņojums:
- Ir aizsargāts ar autortiesībām — komerciālā apritē neesošs
- APLIS piekļuves paziņojums:
- Pieejams tīmeklī (bez iespējas lejupielādēt)
- Bloķēts:
- Nē
- Resursa virstips:
- Teksts
- Resursa tips:
- Zinātnisks darbs/Teksts
- URI:
-
https://dom.lndb.lv/data/obj/1659949
RDF dati | XML dati
Pieejamās datnes
| Nosaukums | Apraksts | Izmērs | Hash | Piekļuves statuss | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | 19_Oppong_Michelle_220171,.pdf | 1.11 MB | 011e39f27845de7ded37aa97c1c44bf0 | Lejupielādēt Atvērt |
Tehniskās datnes
| Nosaukums | Apraksts | Izmērs | Hash | |
|---|---|---|---|---|
| 1. | copyright.json | Autortiesību fails | 7.79 KB | 5ecf43056152d56bda4c7a9c22f56cb5 |
Lūdzu uzgaidiet