- Nosaukums (angļu):
- IoT Data Integration and Visualization with Geographic Information Systems for Decision-Making Support in Agriculture
- Autors:
- Sethupathi Selvam
- Izdevējs:
- Ventspils: Ventspils Augstskola
- Oriģināla radīšanas datums:
- 2025
- Resursa virstips:
- Teksts
- Resursa tips:
- Zinātnisks darbs/Teksts
Metadati
- Nosaukums (angļu):
- IoT Data Integration and Visualization with Geographic Information Systems for Decision-Making Support in Agriculture
- Alternatīvais nosaukums (latviešu):
- IoT datu integrācija un vizualizācija ar ģeogrāfiskajām informācijas sistēmām lēmumu pieņemšanas atbalstam lauksaimniecībā
- Zinātniskā darba tips:
- Bakalaura darbs
- Autors:
- Sethupathi Selvam
- Līdzradītājs:
- Ginta Majore, zinātniskais vadītājs
- Līdzradītājs:
- Agris Blūms, recenzents
- Fiziskais raksturojums (latviešu):
- 42 lp.
- Izdevējs:
- Ventspils: Ventspils Augstskola
- Oriģināla radīšanas datums:
- 2025
- Fiziskais datu nesējs:
- Papīrs
- Valoda:
- angļu
- Anotācija (angļu):
- Title of the thesis: IoT data integration and visualization with geographic information systems for decision-making support in agriculture. Author: Sethupathi Selvam Supervisor: Dr. ing. Ginta Majore Scope of work: 43 pages, 16 figures, 1 table, and 1 annex. Target audience: Agricultural technology researchers, environmental monitoring devel- opers, and precision irrigation practitioners. Keywords: IOT; GIS; PRECISION AGRICULTURE; EVAPOTRANSPIRA- TION; SENSOR DASHBOARD. The Bachelor’s thesis explores the integration of IoT and GIS technologies to enhance decision support for smart agriculture. It identifies core challenges in real-time environ- mental data collection, visualization, and irrigation planning. A full-stack dashboard solution was designed using Zentra Cloud APIs, PostgreSQL, Tailwind CSS, and Next.js to visualize sensor data on a GIS map and calculate evapotranspiration (ET) for water management. The dashboard was evaluated through performance tests and field demonstrations. Results show that the system improves irrigation decision speed, sensor usability, and ET prediction reliability. The proposed system is suitable for farmers, agronomists, and IoT developers aiming to implement real-time soil monitoring. No conference presentations or publications have resulted from this work yet.
- Pieder kolekcijai:
- Academia
- Temats:
- Bakalaura darbi
- Temats:
- Ventspils Augstskola. Informācijas tehnoloģiju fakultāte
- Temats:
- Datorzinātnes
- Tīmekļa saite:
- https://ventspils.biblioteka.lv/AlisePAC/Details?title=IoT%2BData%2BIntegration%2Band%2BVisualization%2Bwith%2BGeogra&Id=278667&Ident=1288728&InstanceId=29&LibraryId=0
- Ģeogrāfiskais nosaukums:
- Ventspils (Latvija)
- Oriģināla turētājs (*):
- Ventspils Augstskola
- Izveidošanas datums:
- 03.03.2026
- APLIS autortiesību statuss:
- Aizsargāts ar tiesībām
- APLIS piekļuves tiesības:
- Šo darbu aizsargā autortiesības un/vai blakustiesības. Šo darbu var brīvi lietot personiskai lietošanai, zinātniskam pētījumam vai pašizglītībai. Citiem izmantošanas veidiem jāsaņem tiesību subjekta (-u) atļauja.
- APLIS tiesību paziņojums:
- Ir aizsargāts ar autortiesībām — komerciālā apritē neesošs
- APLIS piekļuves paziņojums:
- Pieejams tīmeklī (bez iespējas lejupielādēt)
- Bloķēts:
- Nē
- Resursa virstips:
- Teksts
- Resursa tips:
- Zinātnisks darbs/Teksts
- URI:
-
https://dom.lndb.lv/data/obj/1665535
RDF dati | XML dati
Pieejamās datnes
| Nosaukums | Apraksts | Izmērs | Hash | Piekļuves statuss | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Selvam_Sethupathi_220175.pdf | 1.57 MB | 15a47e2166eff1fdaf3b5754486bb313 | Lejupielādēt Atvērt |
Tehniskās datnes
| Nosaukums | Apraksts | Izmērs | Hash | |
|---|---|---|---|---|
| 1. | copyright.json | Autortiesību fails | 7.44 KB | 9c26ab6f366918b472050eb1a60b0207 |
Lūdzu uzgaidiet