- Nosaukums (latviešu):
- Inovatīvas uztura monitoringa sistēmas attīstības un tirgus potenciāla izvērtējums Latvijā
- Autors:
- Laura Bekmane
- Izdevējs:
- Ventspils: Ventspils Augstskola
- Oriģināla radīšanas datums:
- 2026
- Resursa virstips:
- Teksts
- Resursa tips:
- Zinātnisks darbs/Teksts
Metadati
- Nosaukums (latviešu):
- Inovatīvas uztura monitoringa sistēmas attīstības un tirgus potenciāla izvērtējums Latvijā
- Alternatīvais nosaukums (angļu):
- Evaluation of the Development and Market Potential of an Innovative Nutrition Monitoring System in Latvia
- Zinātniskā darba tips:
- Maģistra darbi
- Autors:
- Laura Bekmane
- Līdzradītājs:
- Dace Štefenberga, 1977 - , zinātniskais vadītājs
- Līdzradītājs:
- Valentīna Semakina, 1996 - , recenzents
- Fiziskais raksturojums (latviešu):
- 60 lp.
- Izdevējs:
- Ventspils: Ventspils Augstskola
- Oriģināla radīšanas datums:
- 2026
- Fiziskais datu nesējs:
- Digitāli radīts
- Valoda:
- latviešu
- Anotācija (latviešu):
- Darba autors: Laura Bekmane Darba nosaukums: Inovatīvas uztura monitoringa sistēmas attīstības un tirgus potenciāla izvērtējums Latvijā Darba izvirzītā hipotēze: Inovatīvai uztura monitoringa sistēmai ir augsts tirgus potenciāls Latvijā. Darba mērķis: izvērtēt inovatīvas uztura monitoringa sistēmas attīstības un ieviešanas iespējas Latvijā, nosakot tās tirgus potenciālu ekonomisko dzīvotspēju un stratēģiskos attīstības virzienus. Darba uzdevumi: 1. Analizēt teorētiskos aspektus par inovācijām un digitālajiem biznesa modeļiem veselības nozarē. 2. Izvērtēt personalizētu uzturu tirgus attīstības tendences globālā un Latvijas kontekstā. 3. Noteikt potenciālo mērķauditoriju un tās ekonomisko kapacitāti Latvijā. 4. Izstrādāt inovatīvas uztura monitoringa sistēmas biznesa modeli 5. veikt tirgus potenciālu un finanšu dzīvotspējīgas modelēšana 6. identificēt galvenos riskus un izstrādāt stratēģiskos priekšlikumus ieviešanai Latvijas tirgū. Maģistra darbs sastāv no ievada, piecām nodaļām, secinājumiem un priekšlikumiem, izmantoto informācijas avotu saraksta, pielikumiem. Ievadā pamatota pētījuma aktualitāte, definēts pētījuma objekts un priekšmets, izvirzīts darba mērķis, uzdevumi un hipotēze, kā arī raksturotas izmantotās pētījuma metodes un pētījuma ierobežojumi. Pirmajā nodaļā analizēti inovāciju un digitālās veselības attīstības teorētiskie aspekti, otrajā nodaļā veikta personalizētā uztura tirgus analīze globālā un Latvijas kontekstā, trešajā nodaļā izstrādāts inovatīvās uztura monitoringa sistēmas “Nutri Scan” biznesa modelis, ceturtajā nodaļā izvērtēta projekta finanšu un ekonomiskā dzīvotspēja, savukārt piektajā nodaļā apkopoti un analizēti empīriskā pētījuma rezultāti. Darba noslēgumā formulēti secinājumi un izstrādāti priekšlikumi sistēmas attīstībai un ieviešanai Latvijas tirgū. Papildus darbā iekļauts izmantoto informācijas avotu saraksts, pielikumi un akadēmiskā godīguma galvojums. Pētījuma rezultāti apliecina, ka Latvijā pastāv pieprasījums pēc personalizētiem digitālajiem veselības risinājumiem. Aptaujas dati liecina, ka mērķauditorija pozitīvi vērtē iespēju saņemt individuālus uztura ieteikumus, kas balstīti uz laboratorijas datiem un mākslīgā intelekta analīzi. Darba noslēgumā secināts, ka inovatīvai uztura monitoringa sistēmai ir augsts tirgus potenciāls Latvijā. Darba apjoms: 60 lappuses, 9 tabulas, 20 attēli, 50 informācijas avoti un 3 pielikumi. Atslēgvārdi: personalizēts uzturs, digitālā veselība, mākslīgais intelekts, uztura monitorings, biznesa modelis, tirgus potenciāls, Latvija.
- Anotācija (angļu):
- Author: Laura Bekmane Title: Evaluation of the Development and Market Potential of an Innovative Nutrition Monitoring System in Latvia Research Hypothesis: An innovative nutrition monitoring system has high market potential in Latvia. Aim of the Thesis: To evaluate the development and implementation opportunities of an innovative nutrition monitoring system in Latvia by determining its market potential, economic viability, and strategic development directions. Research Objectives: 1. To analyze the theoretical aspects of innovation and digital business models in the healthcare sector. 2. To evaluate development trends in the personalized nutrition market in both global and Latvian contexts. 3. To identify the potential target audience and its economic capacity in Latvia. 4. To develop a business model for an innovative nutrition monitoring system. 5. To assess market potential and model financial viability. 6. To identify the main risks and develop strategic recommendations for implementation in the Latvian market. The master’s thesis consists of an introduction, five chapters, conclusions and recommendations, a list of references, and appendices. The introduction justifies the relevance of the research, defines the research object and subject, formulates the aim, objectives, and hypothesis, and describes the research methods and limitations. The first chapter analyzes the theoretical aspects of innovation and digital health development. The second chapter examines the personalized nutrition market in the global and Latvian context. The third chapter presents the business model of the innovative nutrition monitoring system “Nutri Scan.” The fourth chapter evaluates the project’s financial and economic viability. The fifth chapter summarizes and analyzes the results of the empirical research. The thesis concludes with conclusions and recommendations for the development and implementation of the system in the Latvian market. In addition, the thesis includes a list of references, appendices, and a declaration of academic integrity. The research results confirm that there is demand for personalized digital health solutions in Latvia. Survey data indicate that the target audience positively evaluates the opportunity to receive individualized nutritional recommendations based on laboratory data and artificial intelligence analysis. The study concludes that the innovative nutrition monitoring system has high market potential in Latvia. Thesis volume: 60 pages, 9 tables, 20 figures, 50 references, and 3 appendices. Keywords: personalized nutrition, digital health, artificial intelligence, nutrition monitoring, business model, market potential, Latvia.
- Pieder kolekcijai:
- Academia (Kolekcija)
- Temats:
- Maģistra darbi
- Temats:
- Ventspils Augstskola. Ekonomikas un pārvaldības fakultāte
- Temats:
- Uzņēmējdarbības vadība
- Ģeogrāfiskais nosaukums:
- Ventspils (Latvija)
- Oriģināla turētājs (*):
- Ventspils Augstskola
- Izveidošanas datums:
- 01.10.2026
- APLIS autortiesību statuss:
- Aizsargāts ar tiesībām
- APLIS piekļuves tiesības:
- Šo darbu aizsargā autortiesības un/vai blakustiesības. Šo darbu var brīvi lietot personiskai lietošanai, zinātniskam pētījumam vai pašizglītībai. Citiem izmantošanas veidiem jāsaņem tiesību subjekta (-u) atļauja.
- APLIS tiesību paziņojums:
- Ir aizsargāts ar autortiesībām — komerciālā apritē neesošs
- APLIS piekļuves paziņojums:
- Pieejams tīmeklī (bez iespējas lejupielādēt)
- Bloķēts:
- Nē
- Resursa virstips:
- Teksts
- Resursa tips:
- Zinātnisks darbs/Teksts
- URI:
-
https://dom.lndb.lv/data/obj/1747557
RDF dati | XML dati
Pieejamās datnes
| Nosaukums | Apraksts | Izmērs | Hash | Piekļuves statuss | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Bekmane_Laura_250141 (2).pdf | 877.91 KB | 9a90257cc4aa21bdcfc9f4c08a85cd56 | Lejupielādēt Atvērt |
Tehniskās datnes
| Nosaukums | Apraksts | Izmērs | Hash | |
|---|---|---|---|---|
| 1. | copyright.json | Autortiesību fails | 7.91 KB | 6ae0401325f7f9f5b2db97c5c10f74d7 |
Lūdzu uzgaidiet