LV | EN
Title:
Fiscal Performance under Inflation and Inflation Surprises: Evidence from Fiscal Reaction Functions for the Euro Area
Creator:
Nav autora
Publisher:
Riga : Latvijas Banka
Date issued:
2023
Type group:
Text
Type:
Book


Metadata

Title:
Fiscal Performance under Inflation and Inflation Surprises: Evidence from Fiscal Reaction Functions for the Euro Area
Creator:
Nav autora
Publisher:
Riga : Latvijas Banka
Date issued:
2023
ISBN:
9789934578557 (PDF)
Format extent (latvian):
1 tiešsaistes resurss (24 lp.) : tabulas ; 655,83 KB
Language:
english
Is part of serie:
Working Paper / Latvijas Banka ; 2023/4
Abstract (latvian):
Šajā darbā tiek pētīta inflācijas ietekme uz budžeta rādītājiem, izmantojot 12 eiro zonas valstu gada datus no 1999. gada līdz 2021. gadam. Pētījuma rezultātā tiek konstatēts, ka inflācijas līmeņa paaugstinājums par 1 procentu punktu veicina budžeta primārās bilances uzlabošanos aptuveni par 0.7 procentu punktiem. Jāuzsver, ka šajā pētījumā konstatētā inflācijas pozitīvā ietekme uz budžeta primāro bilanci un tās komponentiem ir īstermiņa ietekme, kas pamatā rodas viena gada laikā. Pētījumā netiek analizēta inflācijas otrās kārtas vai ilgtermiņa ietekme uz fiskālajiem rādītājiem.
Description (latvian):
Autori, līdzradītāji: Karsten Staehr, Oļegs Tkačevs, Katri Urke ; Latvijas Banka.
Description (latvian):
Virstitulā: Latvijas Banka. Eirosistēma.
Description (latvian):
Bibliogrāfija: 20.-22. lp.
Object location (*):
National Library of Latvia
Is part of collection:
Grāmatas (Kolekcija)
Is part of collection:
Digitāli radītās grāmatas (Kolekcija)
ALEPH ID:
LNC04-001142361
Origin:
LOE
Format medium:
Born digital
Date captured:
22.08.2023
Date modified:
24.04.2025
APLIS copyright status:
Undefined APLIS copyright status
APLIS access rights:
Undefined APLIS access rights
APLIS statement of rights:
Undefined APLIS copyright statement
APLIS access notice:
Undefined Access Notice for APLIS is not defined
Blocked:
Type group:
Text
Type:
Book
URI:
https://dom.lndb.lv/data/obj/1298814
RDF data | XML data

Available files

Name Description Size Hash Access status
1. WP_4-2023.pdf 655.83 KB 339407cd4b7925521a59eedb143482a2 Download Open

Technical files

Name Description Size Hash
1. copyright.json Autortiesību fails 2.7 KB ace71288284a032d4e07165298dc63c1

Please wait