LV | EN


Metadata

Title:
Pašapmācošo neironu tīklu algoritmu izpēte un izstrāde autonomo bezpilota elektrisko transportlīdzekļu optimālai energoefektīvai kustības vadībai : promocijas darba kopsavilkums
Alternative title (latvian):
Research and Development of Selflearning Neural Network Algorithm for Optimal Energy-efficient Autonomous Electrical Unmanned Vehicles Motion Control
Creator:
Autors nav zināms
Publisher:
Rīga : RTU Izdevniecība
Date issued:
2023
ISBN:
9789934370175 (PDF)
Format extent (latvian):
1 tiešsaistes resurss (42 lp.) : diagrammas, ilustrācijas, tabulas ; 3,04 MB
Language:
latvian
Description (latvian):
Autori, līdzradītāji: Aleksandrs Korņejevs ; zinātniskais vadītājs Dr.sc.ing. Mihails Gorobecs ; recenzenti: Dr.sc.ing. Nadežda Kuņicina, Dr.sc.ing. Artjoms Obuševs, Ph.D. Augusto Montisci ; Rīgas Tehniskā universitāte. Elektrotehnikas un vides inženierzinātņu fakultāte. Industriālās elektronikas un elektrotehnikas institūts.
Description (latvian):
Ziņas par autoru: 42. lp.
Description (latvian):
Promocijas darba kopsavilkums. Ph.D. Rīgas Tehniskā universitāte, 2023
Description (latvian):
Bibliogrāfija: 40.-41. lp.
Object location (*):
National Library of Latvia
Is part of collection:
Grāmatas (Kolekcija)
Is part of collection:
Digitāli radītās grāmatas (Kolekcija)
ALEPH ID:
LNC04-001157311
Origin:
LOE
Origin:
Uz_Academia_20231227
Format medium:
Born digital
DOI:
https://doi.org/10.7250/9789934370182
Date captured:
27.12.2023
Date modified:
24.04.2025
APLIS copyright status:
Undefined APLIS copyright status
APLIS access rights:
Undefined APLIS access rights
APLIS statement of rights:
Undefined APLIS copyright statement
APLIS access notice:
Undefined Access Notice for APLIS is not defined
Blocked:
Type group:
Text
Type:
Book
URI:
https://dom.lndb.lv/data/obj/1308394
RDF data | XML data

Available files

Name Description Size Hash Access status
1. 9789934370175-PDK_Aleksandrs-Korņejevs_LV.pdf 3.04 MB ca52ed6b4e23e7a96b6879aea425f47d Download Open

Technical files

Name Description Size Hash
1. copyright.json Autortiesību fails 2.92 KB a942bbaba246d206e46d75638c2aef3c

Please wait