- Title (latvian):
- Kvalitātes rādītāju salīdzinājums attēliem, kas veidoti ar ģeneratīvo mākslīgo intelektu
- Creator:
- Nils Grīntāls
- Publisher:
- Ventspils: Ventspils Augstskola
- Date created:
- 2025
- Type group:
- Text
- Type:
- Scientific Work
Metadata
- Title (latvian):
- Kvalitātes rādītāju salīdzinājums attēliem, kas veidoti ar ģeneratīvo mākslīgo intelektu
- Scientific work type:
- Master's theses
- Creator:
- Nils Grīntāls
- Contributor:
- Urtāns, Ēvalds, 1987- , zinātniskais vadītājs
- Contributor:
- Artūrs Vrubļevskis, redaktors, redaktors, recenzents
- Format extent (latvian):
- 119 lp.
- Publisher:
- Ventspils: Ventspils Augstskola
- Date created:
- 2025
- Format medium:
- Paper
- Language:
- latvian
- Abstract (latvian):
- Darba nosaukums: Kvalitātes rādītāju salīdzinājums attēliem, kas veidoti ar ģeneratīvo mākslīgo intelektu. Darba autors: Nils Grīntāls Darba vadītājs: Dr. sc. ing. Ēvalds Urtāns Darba apjoms: 119 lpp., 35 tabulas, 33 attēli, 29 bibliogrāfiskie norādes. Atslēgas vārdi: MĀKSLĪGAIS INTELEKTS, ATTĒLU KVALITĀTE, SUBJEKTĪVAIS VĒRTĒJUMS, OBJEKTĪVIE RĀDĪTĀJI, DZIĻĀ MĀCĪŠANĀS. Šajā pētījumā mākslīgā intelekta ģenerētu attēlu kvalitāte tiek analizēta, balstoties uz cilvēka vidējo subjektīvo vērtējumu, izmantojot vairākus attēlu kvalitātes novērtēšanas rādītājus, lai pēc iespējas pilnīgāk aptvertu šī brīža rādītāju attēlu novērtēšanas spējas. Pētījuma rezultāti parāda, ka klasiskie pilnas atsauces rādītāji (FR-KR: PSNR, SSIM) uzrāda būtiskus ierobežojumus mākslīgā intelekta ģenerēto attēlu novērtēšanā. Tie uzrāda vāju korelāciju ar vidējo subjektīvo cilvēku vērtējumu, bet neskatoties uz to saglabā noturīgu vērtību kā komplementāras tehnoloģijas pateicoties uzlabojumiem mākslīgā intelekta attīstībai. Uz dziļo mācīšanos balstītie rādītāji, īpaši uz CLIP arhitektūru balstītās metodes (RankingAwareCLIP un LIQE), demonstrē ievērojami labāku sniegumu dažādu attēlu tipu kvalitātes novērtēšanā, uzrādot augstāku korelāciju ar cilvēku vidējiem subjektīvajiem vērtējumiem. Pētījums secina, ka optimālai attēlu kvalitātes novērtēšanai ieteicams kombinēt dažādu kategoriju rādītājus, jo īpaši gadījumos, kad nepieciešams visaptverošs vērtējums par attēliem, kas ģenerēti ar mākslīgā intelekta palīdzību.
- Is part of collection:
- Academia (Kolekcija)
- Subject:
- Maģistra darbi
- Subject:
- Ventspils Augstskola. Informācijas tehnoloģiju fakultāte
- Subject:
- Datorzinātnes
- URL:
- https://ventspils.biblioteka.lv/AlisePAC/Details?title=Kvalit%25c4%2581tes%2Br%25c4%2581d%25c4%25abt%25c4%2581ju%2Bsal%25c4%25abdzin%25c4%2581jums%2Batt%25c4%2593liem%252c%2Bkas%2Bve&Id=278743&Ident=1288804&InstanceId=29&LibraryId=0
- Geographic name:
- Ventspils (Latvija)
- Object location (*):
- Ventspils Augstskola
- Date captured:
- 04.03.2026
- APLIS copyright status:
- Protected by rights
- APLIS access rights:
- This work is protected by copyright and/or neighboring rights. It can be freely used for personal use, scientific research, or self-education. Other uses require permission from the right holder(s).
- APLIS statement of rights:
- Protected by copyrights - not in commercial circulation
- APLIS access notice:
- Accessible online (without the ability to download)
- Blocked:
- Nē
- Type group:
- Text
- Type:
- Scientific Work
- URI:
-
https://dom.lndb.lv/data/obj/1665980
RDF data | XML data
Technical files
| Name | Description | Size | Hash | |
|---|---|---|---|---|
| 1. | copyright.json | Autortiesību fails | 7.69 KB | 890582ac9aa1ee225f06b1fbd2c8ead9 |
Please wait