Mākslīgā intelekta loma digitālā mārketinga stratēģijas izstrādē un īstenošanā

Metadata

Title (latvian):: Mākslīgā intelekta loma digitālā mārketinga stratēģijas izstrādē un īstenošanā
Alternative title (english):: The role of artificial intelligence in the development and implementation of digital marketing strategy
Scientific work type:: Master's theses
Creator:: Nils Blumbergs
Contributor:: Linda Rudzroga, zinātniskais vadītājs
Contributor:: Inta Ozola, recenzents
Format extent (latvian):: 65 lp.
Publisher:: Ventspils: Ventspils Augstskola
Date created:: 2026
Format medium:: Born digital
Language:: latvian
Abstract (latvian):: Maģistra darba tēma ir “Mākslīgā intelekta loma digitālā mārketinga stratēģijas izstrādē un īstenošanā.” Darba autors – Nils Blumbergs. Maģistra darbā tiek pētīta mākslīgā intelekta loma digitālā mārketinga stratēģijas izstrādē un īstenošanā. Darba hipotēze paredz, ka mākslīgā intelekta rīku integrēšana digitālā mārketinga stratēģijas izstrādē un īstenošanā samazina laika patēriņu un atvieglo uzdevumu izpildi, vienlaikus veicinot efektīvāku un precīzāku mērķauditorijas sasniegšanu. Pētījuma mērķis ir izpētīt mākslīgā intelekta rīku lomu digitālā mārketinga stratēģijas izstrādē un īstenošanā, novērtējot to ietekmi uz darba efektivitāti, laika patēriņu un mērķauditorijas sasniegšanas precizitāti. Pētījuma ietvaros tika analizēta zinātniskā literatūra par digitālo mārketingu, mākslīgo intelektu un tā pielietojumu mārketingā. Darba empīriskajā daļā tika izmantotas kvantitatīvās un kvalitatīvās pētījuma metodes – uzņēmumu aptauja un ekspertintervija. Aptaujā piedalījās 109 uzņēmumi, savukārt ekspertintervija tika veikta ar uzņēmuma THEO Growth dibinātāju un izpilddirektoru Gunti Čoderu. Darbs sastāv no četrām nodaļām. Pirmajā nodaļā analizēts digitālā mārketinga jēdziens, tā attīstība un galvenie kanāli. Otrajā nodaļā apskatīts mākslīgā intelekta jēdziens, tā veidi un attīstības tendences biznesā. Trešajā nodaļā analizēts mākslīgā intelekta pielietojums digitālajā mārketingā, īpašu uzmanību pievēršot personalizācijai, reklāmu optimizācijai, satura radīšanai, klientu apkalpošanai un datu analītikai. Ceturtajā nodaļā veikta empīrisko datu analīze, izvērtējot uzņēmumu pieredzi un ekspertu viedokļus par mākslīgā intelekta izmantošanu digitālajā mārketingā. Pētījuma rezultāti liecina, ka mākslīgais intelekts būtiski samazina laika patēriņu, palīdz automatizēt rutīnas uzdevumus un uzlabo mērķauditorijas sasniegšanas precizitāti. Vienlaikus secināts, ka efektīva mākslīgā intelekta izmantošana ir cieši saistīta ar datu kvalitāti, uzņēmuma kompetenci un stratēģisku pieeju tehnoloģiju integrēšanā. Darba kopējais apjoms ir 65 lappuses. Darbā iekļauti 33 attēli, 2 pielikumi un izmantoti 36 literatūras un informācijas avoti.
Abstract (english):: The topic of the master's thesis is "The role of artificial intelligence in the development and implementation of digital marketing strategy." The author of the work – Nils Blumbergs. This master’s thesis examines the role of artificial intelligence in the development and implementation of digital marketing strategies. The hypothesis of the study states that the integration of artificial intelligence tools into the development and implementation of digital marketing strategies reduces time consumption and facilitates task execution while improving the efficiency and accuracy of target audience reach. The aim of the study is to analyse the role of artificial intelligence tools in digital marketing strategy development and implementation by evaluating their impact on work efficiency, time consumption, and targeting precision. The study includes an analysis of scientific literature on digital marketing, artificial intelligence, and its application in marketing. Both quantitative and qualitative research methods were used in the empirical part of the study, including a company survey and an expert interview. The survey involved 109 companies, while the expert interview was conducted with Guntis Čoders, founder and CEO of THEO Growth. The thesis consists of four chapters. The first chapter analyses the concept, development, and main channels of digital marketing. The second chapter examines the concept of artificial intelligence, its types, and development trends in business. The third chapter focuses on the application of artificial intelligence in digital marketing, particularly in personalisation, advertisement optimisation, content generation, customer service, and data analytics. The fourth chapter presents the empirical research results, analysing company experience and expert insights regarding the use of artificial intelligence in digital marketing. The results of the study indicate that artificial intelligence significantly reduces time consumption, helps automate routine tasks, and improves the precision of target audience targeting. At the same time, the study concludes that the effective use of artificial intelligence is strongly dependent on data quality, organisational competence, and a strategic approach to technology integration. The thesis consists of 65 pages, includes 33 figures, 2 appendices, and 36 literature and information sources.
Is part of collection:: Academia (Kolekcija)
Subject:: Maģistra darbi
Subject:: Ventspils Augstskola. Ekonomikas un pārvaldības fakultāte
Subject:: Uzņēmējdarbības vadība
Geographic name:: Ventspils (Latvija)
Object location (*):: Ventspils Augstskola
Date captured:: 28.09.2026
APLIS copyright status:: Protected by rights
APLIS access rights:: This work is protected by copyright and/or neighboring rights. It can be freely used for personal use, scientific research, or self-education. Other uses require permission from the right holder(s).
APLIS statement of rights:: Protected by copyrights - not in commercial circulation
APLIS access notice:: Accessible online (without the ability to download)
Blocked:: Nē
Type group:: Text
Type:: Scientific Work
URI:: https://dom.lndb.lv/data/obj/1746650
RDF data | XML data

Metadata

Available files

Technical files

Please wait