Autors:

Nav autora

Publicēšanas datums:

2021

Nosaukums:

State-dependent evaluation of Random Forest in forecasting the real activity of the US economy using treasury yield implied volatility

Izdevējs:

Riga : Stockholm School of Economics in Riga

Resursa virstips:

Teksts

Resursa tips:

Grāmata

Metadati

Autors:

Nav autora

Publicēšanas datums:

2021

ISBN:

9789984822594 (PDF)

Nosaukums:

State-dependent evaluation of Random Forest in forecasting the real activity of the US economy using treasury yield implied volatility

Izdevējs:

Riga : Stockholm School of Economics in Riga

Fiziskais raksturojums (latviešu):

1 tiešsaistes resurss (51 lp.) : ilustrācijas, tabulas ; 509,67 KB

Valoda:

angļu

Sērija:

SSE Riga Student Research Papers, ISSN 1691-4643 ; 2021:3 (235)

Oriģināla turētājs (*):

Latvijas Nacionālā bibliotēka

Pieder kolekcijai:

Grāmatas (Kolekcija)

Pieder kolekcijai:

Digitāli radītās grāmatas (Kolekcija)

ALEPH ID:

LNC04-001055736

Vispārīgās piezīmes:

Sistēmas prasības: Adobe Acrobat Reader (PDF).

Vispārīgās piezīmes (latviešu):

Autori, līdzradītāji: Karel Räppo, Henry Enno Turu ; supervisor: Boriss Siliverstovs.

Vispārīgās piezīmes (latviešu):

Bibliogrāfija: 38.-40. lp.

Izcelsme:

LOE

Izcelsme:

EG2021

Fiziskais datu nesējs:

Digitāli radīts

Izveidošanas datums:

02.09.2021

Labošanas datums:

24.04.2025

APLIS autortiesību statuss:

Nav definēts APLIS autortiesību statuss

APLIS piekļuves tiesības:

Nav definētas APLIS piekļuves tiesības

APLIS tiesību paziņojums:

Nav definēts APLIS autortiesību paziņojums

APLIS piekļuves paziņojums:

Nav definēts APLIS piekļuves paziņojums

Bloķēts:

Nē

Resursa virstips:

Teksts

Resursa tips:

Grāmata

URI:

https://dom.lndb.lv/data/obj/944141
RDF dati | XML dati

Pieejamās datnes

Tehniskās datnes