- Nosaukums (angļu):
- Python Advanced
- Autors:
- Saulespurēns, Valdis
- Autors:
- Latvijas Nacionālā bibliotēka
- Izdevējs:
- Rīga : Latvijas Nacionālā bibliotēka
- Oriģināla radīšanas datums:
- 2023-07
- Resursa virstips:
- Kustīgs attēls
- Resursa tips:
- Video
Metadati
- Nosaukums (angļu):
- Python Advanced
- Alternatīvais nosaukums (angļu):
- Baltic Summer School of Digital Humanities 2023
- Autors:
- Saulespurēns, Valdis
- Autors:
- Latvijas Nacionālā bibliotēka
- Izdevējs:
- Rīga : Latvijas Nacionālā bibliotēka
- Oriģināla radīšanas datums:
- 2023-07
- Valoda:
- angļu
- Fiziskais raksturojums (latviešu):
- 2 MP4 videodatnes
- Fiziskais datu nesējs:
- Digitāli radīts
- Temats:
- Python (programmēšanas valoda)
- Temats:
- Programmēšanas valodas
- Anotācija (angļu):
- Participants will be introduced to the fundamentals of text content analysis, focusing on techniques to preprocess and analyze textual data. The session will cover text cleaning, tokenization, stemming, and lemmatization using libraries such as Gensim and Pandas. Attendees will learn how to convert raw text into structured data, suitable for further analysis. We will continue with an introduction to text feature extraction methods, including Bag-of-Words (BoW) and Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Next we will delve into advanced discourse analysis techniques and machine learning applications, utilizing Scikit-learn and Gensim. Participants will explore various algorithms for topic modeling, such as Latent Dirichlet Allocation (LDA), and sentiment analysis, including Naïve Bayes and Support Vector Machines (SVM). Attendees will learn how to evaluate and fine-tune their models for optimal performance. The workshop will culminate in the creation of interactive visualizations using the Plotly library, empowering participants to effectively communicate their findings and insights to a broader audience.
- Pieder kolekcijai:
- Video (Kolekcija)
- Pieder kolekcijai:
- Latvijas Nacionālās bibliotēkas konferenču, semināru, sanāksmju materiāli (Kolekcija)
- Pieder kolekcijai:
- Latvijas Nacionālās bibliotēkas publikācijas (Kolekcija)
- Daļa no:
- Baltijas Digitālo humanitāro zinātņu vasaras skola "Diskursa analīze un digitālā literatūras pētniecība", 2023. gada 25.-28. jūlijā - Latvijas Nacionālā bibliotēka - 2023-07 (Notikums)
- Izveidošanas datums:
- 09.10.2023
- APLIS autortiesību statuss:
- Nav definēts APLIS autortiesību statuss
- APLIS piekļuves tiesības:
- Nav definētas APLIS piekļuves tiesības
- APLIS tiesību paziņojums:
- Nav definēts APLIS autortiesību paziņojums
- APLIS piekļuves paziņojums:
- Nav definēts APLIS piekļuves paziņojums
- Resursa virstips:
- Kustīgs attēls
- Resursa tips:
- Video
- URI:
-
https://dom.lndb.lv/data/obj/1301275
RDF dati | XML dati
Pieejamās datnes
| Nosaukums | Apraksts | Izmērs | Hash | Piekļuves statuss | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Introduction to Text Content Analysis and Preprocessing | 13.68 GB | fc657f9391179b7c7ae4d594cba44a65 | Lejupielādēt Atvērt | |
| 2. | Advanced Discourse Analysis, Machine Learning, and Visualization | 9.74 GB | 057e277bdc65813fc2b426e448746310 | Lejupielādēt Atvērt |
Lūdzu uzgaidiet