Biežākie iemesli, kāpēc lasītājs neatrod meklēto, bet datubāzē iekļauto informāciju, ir neprecīzi uzdots vaicājums vai neprecīzi aprakstīts objekts datubāzē. Īpaši aktuāla šī problēma ir attēlu meklēšanā, jo objektiem laika gaitā var mainīties nosaukumi, attēlu paraksti mēdz būt neprecīzi vai pat daudznozīmīgi. Rakstā aprakstīti pētniecības rezultāti un tehnoloģijas, kas ļauj efektīvi meklēt attēlus, kuri saistīti ar konkrētu vietu. Inteliģentā meklēšanas sistēma izmanto zināšanas, kas iegūtas, apvienojot valodu tehnoloģiju, ģeotelpisko informāciju sistēmu un ontoloģiju iespējas. Attēlu parakstu papildināšanai tiek izmantota internetā atrodamā informācija, un tās apstrādē izmantoti daudzdokumentu kopsavilkumu ģenerēšanas rīki. Sistēma ir daudzvalodu, tajā iekļauta angļu, itāļu, latviešu un vācu valoda. Paredzēts, ka pētniecības rezultātus varēs izmantot attēlu meklēšanā, attēlu parakstu papildināšanā un parakstu ģenerēšanā attēliem ar ģeogrāfiskajām koordinātām. Pētījums veikts ES 6. ietvarprogrammas projekta TRI-Partite multimedia Object Description (Tripod) ietvaros, izmantojot LNB attēlu kolekcijas.
Anotācija (latviešu):
Currently searching from photographic libraries offers a quality of retrieval similar to that provided by text document search systems of the 1980s. Among the reasons why retrieval of existing information fails are vague query and inaccurate information in data base. It is especially true for image retrieval, because image captions are almost never updated, despite the fact that the significance of items in an image changes over time. The paper describes research results and techniques for efficient retrieval of images related to location (e.g., landscapes, buildings, etc.). The image retrieval engine uses information obtained through the synergy of geographic information science, information retrieval and multi-document summarisation in conjunction with Content Based Image Retrieval. The proposed techniques are multilingual, they have been researched for English, German, Italian and Latvian. A prototype system will be produced that provides an integrated automated caption creation system along with a fully functioning image search engine that provides spatial search over the collections of images. The research is supported by Sixth Framework project TRI-Partite multimedia Object Description (Tripod), for caption augmentation task image collection of National Library of Latvia was used.