LV | EN


Metadati

Autors:
Nav autora
Publicēšanas datums:
2022
ISBN:
9789934187803 (PDF)
Nosaukums (latviešu):
Empīriskās ticamības metode lokācijas parametram, balstoties uz dažiem robustiem novērtētājiem : promocijas darba kopsavilkums doktora grāda iegūšanai matemātikas nozarē, apakšnozare: varbūtību teorija un statistika
Izdevējs:
Rīga : Latvijas Universitāte
Fiziskais raksturojums (latviešu):
1 tiešsaistes resurss (45 lp.) : diagrammas, tabulas ; 498,39 KB
Valoda:
latviešu
Oriģināla turētājs (*):
Latvijas Nacionālā bibliotēka
Pieder kolekcijai:
Grāmatas (Kolekcija)
Pieder kolekcijai:
Digitāli radītās grāmatas (Kolekcija)
ALEPH ID:
LNC04-001081959
Vispārīgās piezīmes:
Sistēmas prasības: Adobe Acrobat Reader (PDF).
Vispārīgās piezīmes (latviešu):
Autori, līdzradītāji: Māra Delesa-Vēliņa ; darba zinātniskais vadītājs Dr.math. Jānis Valeinis ; darba recenzenti: Ph.D. Mihai Giurcanu, Ph.D. Tõnu Kollo, Dr.habil.math. Aleksandrs Šostaks ; Latvijas Universitāte. Fizikas, matemātikas un optometrijas fakultāte.
Vispārīgās piezīmes (latviešu):
Resursā uzrādīts arī iespiestā izdevuma ISBN 9789934187797.
Vispārīgās piezīmes (latviešu):
Promocijas darba kopsavilkums. Ph.D. Latvijas Universitāte, 2022
Vispārīgās piezīmes (latviešu):
Bibliogrāfija: 42.-44. lp.
Izcelsme:
LOE
Izcelsme:
PDK2022
Fiziskais datu nesējs:
Digitāli radīts
Izveidošanas datums:
21.03.2022
Labošanas datums:
24.04.2025
APLIS autortiesību statuss:
Nav definēts APLIS autortiesību statuss
APLIS piekļuves tiesības:
Nav definētas APLIS piekļuves tiesības
APLIS tiesību paziņojums:
Nav definēts APLIS autortiesību paziņojums
APLIS piekļuves paziņojums:
Nav definēts APLIS piekļuves paziņojums
Bloķēts:
Resursa virstips:
Teksts
Resursa tips:
Grāmata
URI:
https://dom.lndb.lv/data/obj/1039242
RDF dati | XML dati

Pieejamās datnes

Nosaukums Apraksts Izmērs Hash Piekļuves statuss
1. Delesa-Velina_Prom-kops_LV_El-.pdf 498.39 KB 5e5fb0f35a0a3501cc8d608dd8f2f645 Lejupielādēt Atvērt

Tehniskās datnes

Nosaukums Apraksts Izmērs Hash
1. copyright.json Autortiesību fails 2.96 KB 00c7aaa9384cae07ec744130e5287268

Lūdzu uzgaidiet