Monogrāfijā tiek apskatītas izplatītākās datu pirmsapstrādes metodes veiksmīgai datu analīzei un doti datu analīzes pamatjēdzieni. Detalizēti aplūkotas darbības ar iztrūkstošiem datiem, pievēršot uzmanību dažāda veida datu anomāliju identificēšanai, datu atribūtu vērtību diskretizācijai un normalizācijai. Sagatavošanas procesā bieži ir nepieciešams pārveidot datus citos formātos ērtākai to turpmākajai analīzei. Materiāls ir papildināts ar pielikumiem, kuros iztirzāti jēdzieni, kas nepieciešami satura pilnvērtīgākai izpratnei.