LV | EN
Autors:
Nav autora
Publicēšanas datums:
2021
Nosaukums:
Funkciju formēšana dziļajā mašīnmācīšanā : promocijas darba kopsavilkums
Izdevējs:
Rīga : RTU Izdevniecība
Resursa virstips:
Teksts
Resursa tips:
Grāmata


Metadati

Alternatīvais nosaukums (latviešu):
Function Shaping in Deep Learning
Autors:
Nav autora
Publicēšanas datums:
2021
ISBN:
9789934226847 (PDF)
Nosaukums:
Funkciju formēšana dziļajā mašīnmācīšanā : promocijas darba kopsavilkums
Izdevējs:
Rīga : RTU Izdevniecība
Fiziskais raksturojums (latviešu):
1 tiešsaistes resurss (81 lp.) : diagrammas, ilustrācijas, shēmas, tabulas ; 1,70 MB
Valoda:
angļu
Oriģināla turētājs (*):
Latvijas Nacionālā bibliotēka
Pieder kolekcijai:
Grāmatas (Kolekcija)
Pieder kolekcijai:
Digitāli radītās grāmatas (Kolekcija)
ALEPH ID:
LNC04-001063214
Vispārīgās piezīmes:
Sistēmas prasības: Adobe Acrobat Reader (PDF).
Vispārīgās piezīmes (latviešu):
Autori, līdzradītāji: Ēvalds Urtāns ; zinātniskais vadītājs Dr.sc.ing. Agris Ņikitenko ; oficālie recenzenti: Dr. William Sayers, Dr. Houxiang Zhang ; Rīgas Tehniskā Universitāte. Datorzinātnes un informācijas tehnoloģijas fakultāte. Lietišķo datorsistēmu institūts.
Vispārīgās piezīmes (latviešu):
Promocijas darba kopsavilkums. Ph.D. Rīgas Tehniskā universitāte, 2021
Vispārīgās piezīmes (latviešu):
Bibliogrāfija: 69.-80. lp.
Izcelsme:
LOE
Izcelsme:
PDK2021
Fiziskais datu nesējs:
Digitāli radīts
Izveidošanas datums:
01.11.2021
Labošanas datums:
24.04.2025
APLIS autortiesību statuss:
Nav definēts APLIS autortiesību statuss
APLIS piekļuves tiesības:
Nav definētas APLIS piekļuves tiesības
APLIS tiesību paziņojums:
Nav definēts APLIS autortiesību paziņojums
APLIS piekļuves paziņojums:
Nav definēts APLIS piekļuves paziņojums
Bloķēts:
Resursa virstips:
Teksts
Resursa tips:
Grāmata
URI:
https://dom.lndb.lv/data/obj/956800
RDF dati | XML dati

Pieejamās datnes

Nosaukums Apraksts Izmērs Hash Piekļuves statuss
1. 9789934226847_PDK_LV_Evalds_Urtans_full.pdf 1.7 MB edb7d8fb3926f76e62c7ff6abaa1969c Lejupielādēt Atvērt

Tehniskās datnes

Nosaukums Apraksts Izmērs Hash
1. copyright.json Autortiesību fails 2.69 KB 3c08d41e5c2ed432f3b40ac91728d86a

Lūdzu uzgaidiet